拆解传统制造业数字化转型如何运作

制造业的数字化转型正在兴起。据联合市场研究公司（AlliedMarketResearch）数据，到2030年，全球制造业市场规模将达到1.4万亿欧元。在这个数字化时代，企业必须聘请有才华的软件工程师，协助采用一种激光般聚焦的策略——优先考虑影响力、速度和可扩展性。

成功拥抱这种新型数字化制造的企业，会比竞争对手生产力高得多。平台经济的兴起和日益增长的客户需求，让企业更需要找到具备高水平技术技能的人才，帮他们完成转型。

制造业数字化转型如何运作

数字化制造正在改变商业面貌。它有望重塑缓慢、过时、低效的生产车间活动和管理运营。企业通过运用数字技术，能以自己想要的速度和质量进行创造、维护和维修。

人工智能（AI）和机器学习（ML）等数字解决方案，驱动着制造业在整个供应链上的快速数字化转型，带来巨大效率收益。根据IDC《全球制造业预测》，到2024年，60%的全球2000强原始设备制造商（OEM）将使用来自AI-ML平台的数据。

制造业数字化转型要求企业将复杂的模拟、3D可视化、分析和协作工具，融入数字化制造产品、供应链及业务流程中。

成功的数字化转型策略必须持续跟上时代。这意味着要聘请具备合适技能、专业知识和学识的有才华软件工程师。离岸开发是从全球招募科技领域顶尖专业人才的一种理想模式。

通过将制造流程的软件开发离岸外包，企业可以：

•招募全球科技顶尖人才

•提升开发运营效率

•提高制造质量水平

•增强客户体验

•提升决策能力

•保持竞争优势

•快速响应市场和客户需求

制造业数字化转型的新时代

我们的世界是一个智能、联网的环境。企业能借助实时数据了解自身运营、进行分析、提升绩效——实现产品创造、流程优化和交付的数字化。现代技术让几乎所有行业都能开辟新的商业前景。

社会正迈向工业4.0——第四次工业革命。它试图通过实现制造运营的数字化融合来重组生产。各行业企业正大力投资电子商务、客户关系管理（CRM）和企业资源规划（ERP）技术，以简化销售和运营管理程序、提升客户体验、增加收入、同步业务运营。

制造商要进行数字化转型，必须将工厂、传统制造和智能技术贯穿整个供应链和价值链连接起来。随着数字化程度提高，找到新的、有创意的、集成化的商品制造生产方式，会变得更加可行。

目前有五大数字技术有望主导制造业未来：

工业物联网（IoT）：这项技术通过让企业实时跟踪生产过程，并通过制造分析支持其做出更好的数据驱动决策，正在改变制造业。

机器学习与人工智能（ML&AI）：整合整个供应链的机器数据，能提供对生产过程各方面的洞察。因此，“数据量”和“计算机算力”已成为工业企业在工业领域使用AI主导技术的主要理由。

制造机器人：自动化单调活动、降低误差率、解放人工时间去做更有成效的任务，这些都是制造机器人的好处。随着机器人变得独立、适应性强和协作性好，机器人技术将不断进步。

3D打印：这项技术让企业能更快、更便宜地生产出性能更好的原型。这意味着产品上市时间缩短、盈利能力提高、运营改进得到促进。

虚拟与增强现实：增强现实（AR）帮助工人做出更好决策、加快组装速度。通过在实物上显示数据，他们能更快更高效地学习任务。

克服制造业面临的挑战

由于预算和投资限制、员工抵触、沟通问题，企业可能不愿进行制造业数字化转型。不过，通过逐步数字化流程，企业可以审视低效之处，找到更好的资源分配方法。

没有一支有才华的开发团队，转型举措可能会挑战IT部门的开发基础设施和技术栈。招募那些了解这些数字技术优势与潜力的人才，至关重要。

总结

智能工厂正在颠覆工业和制造业。新数字技术正帮助企业提高运营效率、优化各业务部门、在变化发生前预见它们。

随着制造业在各行业更加数字化和普及，企业需要组建软件开发者团队——他们能发现新时代和新兴技术，并将其无缝整合到现有体系中。在北京心玥软件公司，我们帮助合作伙伴找到推动业务发展、转型流程所需的专家。联系我们，了解我们如何为您做同样的事。