制造行业应用软件的用户体验（UX）是什么样的？

用户体验 (UX) 是科技行业中的一个常见术语，特别是在那些旨在颠覆市场或超越竞争对手的创新者中。它描述了人们与产品或服务的互动，涵盖了设计、功能、可访问性和情感反应。

用户体验的重要性在比尔·奥莱特在他的书《创业纪律：成功创业的24个步骤》第一章中得到了巧妙的阐述。书中写道：“企业的唯一必要和充分条件是有付费的客户。”

企业通过识别客户的需求并提供符合客户价值观和偏好的产品或服务来吸引付费客户。因此，成功创业的24个步骤中有18个直接专注于理解和获取客户，这是不足为奇的。

这与工厂工程和制造设施的工作有什么关系？交互设计基金会 定义用户体验研究为：“对目标用户及其需求进行系统研究，以为设计过程增添现实的背景和见解”。

让我们从工厂工程的角度来思考这个定义。想想你的制造工厂应用软件的系统以及它众多的数字工具、软件平台和控制系统。有多少人每天与这些各种组件互动？更重要的是，有多少人依赖它们来有效地履行他们的工作职责？

这两个问题的可能答案——几乎每个人。运营商需要准确的实时数据来做出关键的处理决策，工程师使用系统信息来设计和模拟新的工厂功能，高管必须了解容量和限制，以构建公司的战略愿景。

现在想想，这些系统中有多少个是容易理解、使用、排除故障和更新的？可能的答案是——没有多少。工厂工程系统受到复杂界面、令人困惑的集成和数据不一致等问题的困扰。这些问题使从工厂地板到董事会的每个人都感到困难。

我们拥有有效倡导将用户体验研究策略融入工厂工程环境所需的元素。让我们回顾基础知识，并探讨如何将其应用于增强系统和创建用户中心的应用程序。

用户体验研究要点

用户体验研究旨在深入了解与产品或服务互动的用户。其主要目标是收集有关目标受众的可操作见解，避免因未经验证的假设而产生的错误，并确保产品开发与用户需求保持高度一致。这个全面的数据集是通过定性和定量研究方法建立起来的。

两种主要的研究类型，定性和定量，定义了问题应如何解决。

定性研究 专注于研究用户为何以这种方式行为的问题。这种方法更开放和探索性，澄清用户的需求、态度和经历。它有助于揭示潜在的模式，并促进用户群体之间的合作。示例包括利益相关者访谈、可用性测试和用户观察。

定量研究 调查用户问题和需求的“什么”、“哪里”和“何时”。结构化和数据驱动，它允许研究人员收集可测量的数据，这些数据可以被组织、分类和使用统计方法分析，从而提供有关用户行为和趋势的客观见解。示例包括调查、A/B 测试和欲望研究。

有许多既定的流程和策略来应用定性和定量技术。与其关注术语或语义，读者最好采用一种实用的、常识性的方法。我们通常将此组织成三个关键部分：发现、调查和评估。

以下是实施这些策略和技术的一些实用建议：

发现

映射所有组件：识别并记录所有支持工厂运营的系统、平台和工具。

组织利益相关者：从各个部门召集利益相关者，概述他们的角色、职责和部门间的依赖关系。保持宏观。

进行公司范围内的调查：设计并实施一项调查，以评估文档中组件的可用性。用户输入应是离散的，以便创建一个用于统计分析的标准化数据库。

促进开放式反馈：允许用户提供简短的开放式反馈，限制回复为几句话，以保持专注并避免过多细节。

调查

分析发现数据：利用发现阶段的数据来识别关键趋势和指标，以指导和告知后续行动。

提出假设：开始定义和概述潜在问题，以及与这些问题相关的假设和假设，以供后续讨论探索。

进行用户访谈：访谈来自不同团队和部门的多样化用户，从初级员工到管理层。确保访谈结构化，同时允许用户提供坦率的反馈和详细说明。

进行用户观察：组织并参与用户观察，特别是在动态区域。跟随操作员和维护人员，并参加相关的工程或财务会议。重点是观察而不是打断，同时做详细的笔记。

评估

创建全面的用户数据集：开发一个结构良好的用户数据集，确保其文档化和存储，以便于参考和更新。

维护一个流程手册：制定一个符合您组织的流程手册，以复制和优化用户体验研究策略。

确定下一步：评估下一步行动，并决定是否需要进一步开发。用户体验数据应极大地影响任何后续的产品开发。

在开发过程中收集用户体验数据：如果开发一个产品，应用类似的策略在整个开发过程中收集用户体验数据，包括用户测试、最小可行产品（MVP）的可行性研究以及用户访谈以获取对功能和设计的反馈。

案例研究：食品生产企业的MRO问题

软件公司团队最近在关键地点与一家食品生产商的维护和运营人员进行了用户体验研究。目的是识别他们在加工操作中的问题区域，并提供潜在改进的建议。

团队通过基于之前对客户运营了解的调查开始了他们的研究。结果指出了维护运营中可能存在的问题，导致了诸如机器健康状况差和部门间效率低下的并发症。这些定量数据为顾问提供了关于什么、在哪里和何时的高级信息。需要进一步使用定性方法进行调查，并通过访谈和用户观察进行。

团队了解到维护团队正在使用笔和纸来记录库存。考虑到已经是2024年，缺乏数字工具的问题显而易见。问题不在于缺少什么，而在于生产者的内部库存管理软件过于难用，缺少许多基本功能。正常运行时间很短，且未与其他系统很好地集成。使用这个笨重的数字工具所花费的时间比使用手册并手动更新电子表格然后通过电子邮件发送给其他部门的代表还要长。

毫不奇怪，这种依赖笔纸和电子表格的方法带来了自身的复杂性，导致了库存管理的不稳定、时间的浪费、维修延迟和成本的增加。通常，以维护为导向的货物不得不紧急发货，第三方承包商在短时间内被召集来处理紧急问题，导致成本增加。与财务、采购和运营部门的类似讨论也显示，他们同样遭受了延迟和挫折。

工程团队进一步透露，由于缺乏文档和过时的技术堆栈，这个内部维护计划本身也难以维护。最终，与公司运营团队的讨论揭示了对这个特定位置管理及降低维护成本的挫败感。简而言之，这对每个人来说都是一个麻烦。

随着项目的推进，用户体验研究继续成为基本组成部分，确保解决方案能够满足所有用户的需求。作为下一步，软件公司确定了潜在解决方案，并运用定性和定量研究方法来验证关键功能。在此过程中，顾问们发现一家现有的软件开发公司提供了一个独立的维护管理平台，不仅易于使用，还能与现有的技术栈无缝集成。

经过仔细考虑，最终选择了这个选项，因为它的成本效益高，实施和维护简单。利益相关者指出，一致的用户反馈和他们的积极参与大大加快了项目时间表，同时减少了采用和培训时间。

用户体验研究：解锁有价值的洞察

总结来说，用户体验研究提供了一种结构化的方法来探索用户趋势、痛点和期望。了解目标受众对于交付满足其需求并鼓励参与的产品、功能和服务至关重要。

用户体验研究必须结合定性和定量技术，以确保数据收集的全面性。对于初学者来说，应考虑采用一个结构良好但又易于遵循、理解和执行的发现、调查和评估框架。

一旦采用，许多人都会意识到用户体验研究是提升系统和平台开发的重要工具，确保它们符合用户需求并提高整体质量，特别是在处理和制造环境等复杂环境中。