制造业的生产安排，越来越多地要同时面对效率、损耗和排放方面的要求。物联网软件是其中一类可能被用到的技术，而预测性维护又是其中较常被讨论的用法。它关注的是如何根据设备状态估计异常可能出现的时机，从而在故障发生前安排检修。本文只讨论这一用法与减少浪费、能耗和排放之间可能存在的联系，不把它扩展成制造业物联网的全面说明，也不把它写成已经实现的转型结果。
预测性维护先解决的是“什么时候该修”
预测性维护使用来自物联网传感器的数据，估计机器或部件何时可能出现故障。与等到设备已经停机再抢修相比，它提供的是提前安排检修的机会。若判断大体成立，就有可能减少非计划停机，并避免把维护集中在已经造成中断之后。这是一种工作机制上的变化，能否降低维护支出、能否提高生产连续性，还要看数据采集是否可靠、判断依据是否经过核验，以及检修是否真的跟得上判断。
因此，不能把“已经装了传感器”或“已经有了预测模型”写成维护成本必然下降。需要先说明监测的是哪些部件、异常是如何被定义的，以及检修窗口如何插入现有生产计划。缺少这些约定，预测结果很难进入实际的维护安排。
它与节能减排的关系是间接的，需要单独核对
制造过程要在能源和原材料的来源、组成与使用上做选择，也要处理减少浪费、提高效率和向循环利用转变等问题。预测性维护只是其中可能被用到的一环。非计划停机减少之后，生产过程有可能更稳定，从而减少因中断、重启或报废造成的物料和能源损耗。这类影响说的是“可能有助于”，不是“只要做了预测性维护，排放就一定下降”。
要把这种可能变成可以检查的安排，还需要把维护记录与实际的能耗、废料和再开工情况放到一起看。如果停机少了，但能源使用或报废并没有相应变化，就不能继续用可持续性目标为这项工作背书。同样，也不能把“以对环境和社会负责的方式制造产品”这一原则，直接写成某一项维护技术已经达到的效果。
制造商也可能同时关注远程监控、现场服务以及能源和碳排放管理等方向。它们可以与预测性维护出现在同一类讨论里，但每一项都有自己的对象和验证方式。列出这些方向，只是说明信息化手段可能进入哪些工作，不能把它们打包成已经获得的可持续发展优势，更不能借某一平台的宣传来证明效果。
采用这项做法，不等于已经走上可持续制造
可持续制造涉及能源、材料和流程上的许多决定，预测性维护不能覆盖全部问题。它更适合被看作一种把设备状态提前纳入生产安排的方法：当判断与检修能够对上时，才有条件去看浪费和能耗是否发生变化。组织和客户如果把减排或降耗列为目标，仍需另外准备可核验的观察方式，而不能把“用了物联网”当作目标已经达成。
如果把可持续发展理解为：在回应当下生产需要的同时，不把代价转给后续仍要使用同样资源的人，那么预测性维护只是可能被用到的一种手段。它或许有助于减少因突然停机造成的浪费和额外能耗，却不能覆盖能源来源、材料选择和流程改造等方面的全部决定。
设备连接和数据采集，确实为这类判断提供了比过去更连续的材料。材料增加之后，下一步仍然是定义异常、安排检修并回头核对资源使用是否变化。没有这几步，连接本身并不会自动带来更稳妥的运营，也不会自动形成可持续的制造安排。是否继续采用这项做法，应取决于它能否进入实际检修，以及检修之后浪费和能耗有没有可对应的变化。
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