制造业正在经历一些重大变化。随着分析、传感器、机器人、云计算和工业物联网技术变得更便宜、更容易实施，越来越多的制造商被迫实现业务和生产流程数字化，以保持市场竞争力。

与我们一起讨论制造业的数字化转型是什么样子、它带来了什么样的优势、制造商如何应对实施挑战，以及最后，这些制造商的成功是什么样子——所有这些都基于来自2022年数字化转型调查的回复制造业领袖观众。

什么是制造业的数字化转型？

数字化转型(DT)是指将数字系统和技术集成到其他传统流程中。在制造业中，数字技术在增强生产实践方面有着无限的应用。一些在行业中处于领先地位的数字技术包括：

机器学习和人工智能

制造分析

状态监测传感器

预测性维护(PdM)

数字孪生

机器人技术

增强现实和虚拟现实

自治系统

尽管有这些最先进的工具，但数字化转型与其说是（也不应该）是一项技术举措，不如说是一项业务举措。最终的目标是推动整体绩效、效率和质量的提高。当然，推动这些领域的改进将会显着提高某人的利润。

虽然技术可以成为实现这些目标的工具，但数字化不仅仅是硬件——它改变业务实践以实现和维持目标。它有助于为运营改进的持续循环铺平道路。制造业的数字化转型是企业在竞争日益激烈的市场中保持领先地位的一种方式。

制造业数字化转型现状

在L2L，我们热爱数据。我们智能制造平台的全部目的是为制造商提供推动整个生产车间持续改进所需的数据可见性。

当我们决定撰写有关制造业数字化转型状况的文章时，我们立即意识到讨论需要基于新数据。考虑到这一点，我们在2022年1月对125名在生产、运营、工程、IT和管理领域拥有中级到C级头衔的制造业领导者进行了调查。他们为我们提供了宝贵的见解，我们在下面分享。

对于那些没有时间阅读所有内容的人，以下是我们调查中最重要的结论：

只有24%的制造商制定了数字化转型战略。

COVID-19迫使18%的制造商加快数字化转型进程，35%的制造商不得不放慢实施速度，而47%的制造商未受影响（主要是因为42%的制造商尚未开始该进程）。

30%的制造商计划在2022年加大数字化转型投资。

降低成本(50%)和提高数据可视性(39%)是制造商期望通过流程数字化获得的最常见好处。

缺乏明确的路径被认为是最常见的挑战，其次是缺乏资金和摆脱遗留系统的问题。

近50%的制造商求助于顾问来帮助他们应对数字化转型。

34%的制造商认为他们需要2年以上的时间才能取得一定程度的成功。相比之下，只有10%的人认为可以在6个月内完成。

大多数制造商都会根据投资回报率和降低的劳动力成本来衡量数字化转型的积极影响。

有关我们在调查中提出的所有数据和问题的完整概述，请查看下面的数字化转型调查信息图。

数字化转型信息图的第一部分。数字化转型信息图的第二部分。数字化转型信息图的第三部分。

制造业数字化转型的好处

当人们谈论创新和技术飞跃时，人们不禁对回报抱有很高的期望。毕竟，每项业务计划都寻求良好的投资回报。

如果未来工厂的纯粹乐趣还没有赢得一家公司的青睐，请想想大多数制造商期望从数字化转型之旅中获得的这些实际好处。

数字化过程之前和过程中的挑战。

降低成本

德勤最近的一项研究表明，数字化成熟度较高的公司净利润和收入增长较高。换句话说，与行业平均水平相比，利用DT获取商业利益的组织实现了收入的显着增长。技术的直接优势是显而易见的，例如效率和质量的提高。接下来会降低成本并提高产量。

例如，使用传感器来了解哪些机器正在遇到重复出现的问题，以及哪些机器最难达到底线，可以为工人的改进工作提供方向并获得相对较快的投资回报率。也许可以通过安装机器人和自动化来解决非常有针对性的问题来提高效率，通过允许自主操作来提高生产吞吐量。

最重要的是，缜密的人工智能算法可以确保系统始终如一地生产出高质量的产品。这些因素转化为单位成本的降低，同时保持可持续的生产能力。

数据可见性

虽然传统计算机能够存储大量数据，但它们的物理限制限制了共享能力。转向数字化方法开辟了数据可见的渠道，并在云中提供了几乎无限的存储空间。

通过使数据实时可见和可访问，工厂车间的更多员工（即生产线操作员、维护技术人员、质量人员等）可以做出更明智的决策并更有效地协作以实现共同目标：生产性能。毕竟，当生产获胜时，每个人都会获胜。

数据可视性听起来似乎是一个不起眼的步骤，但它可以减少冗余工作、提高数据准确性并确定影响利润的正确改进机会。

提高工艺和设备的可靠性

据估计，意外停机每年会给制造商造成500亿美元的损失。这种高昂的价格值得特别关注，而数字技术可能会以预测性维护的形式提供答案。

预测性维护是一种旨在通过在故障事件发生之前采取纠正措施来提高可靠性的策略。它采用传感器、测量设备和无线通信设备来收集有关设备运行状况的信息。专用软件使用实时数据进行分析，以提出维护警报和建议。该策略可确保资产得到良好维护，而不会在不必要的维护工作上浪费公司的内部资源。

更大的灵活性

数字思维减少了公司对物理限制的依赖。数字化转型如何提供更大灵活性的一个相关示例是通过作为服务提供的软件。

软件产品过去是特定规模或特定业务类型的公司专有的。按需软件没有提供足够的扩展或升级空间。另一方面，基于云的软件提供了更加可定制的体验。产品通常以订阅服务的形式提供，可以随着公司改变优先事项或扩大规模而进行调整。

提高效率

拥有正确的工具可以提高生产力，同时减少工作投入。从繁琐且重复的流程转向数字化系统可以消除公司中的许多不必要的浪费。

例如，智能工厂展示了制造业的数字化转型如何发挥传统工厂的基本作用，并利用现代技术最大限度地提高性能。

想象一下一个设施不断收集和分析数据以改善流程。设施可以通过资源优化、缺陷消除和安全来提高效率，而这一切都通过DT实现。

流程标准化

虽然许多制造活动都涉及机器，但很大一部分流程仍然需要手动处理。这些活动包括整理工作流程、执行检查甚至维护服务。实施数字解决方案提供了一种标准化现有习惯的方法。

例如，可以通过移动设备自动执行和跟踪工作订单优先级和基本任务的完成情况。DT还为专用软件简化维护程序铺平了道路。特别是CMMS或EAM软件可以对维护任务进行编程，使其根据指定的时间间隔或使用条件重复执行。

运营可预测性

制造业一直是一个竞争激烈的行业。最好的公司努力保持相对于其他参与者的竞争优势。调查回复中也存在同样的模式，显示制造商对其竞争对手投资数字化转型的认识。

运营的可预测性。

同样有趣的是，与其他人相比，他们在DT之旅中落后了。随着数字化转型成为未来的发展方向，制造商显然正在考虑加快步伐以避免落后。

制造商在数字化过程之前和过程中面临的挑战

在制造业中实施数字化转型带来的不可否认的好处是管理和运营团队的强大动力。然而，大的改变伴随着最初的犹豫是可以理解的。

下图显示了制造领导者认为在数字化转型过程之前和过程中需要克服的首要挑战。

数字化转型的障碍。

没有清晰的路径。一个清晰的框架启动了项目的其余部分。如果没有明确的前进方向，任何举措的成功都面临风险。

缺乏资金。与大多数项目一样，DT计划需要初始投资。数字化流程所需的基础设施可能令人生畏。从长远来看，资金成为寻找具有成本效益的解决方案和量化节省之间的平衡。

遗留系统/技术。制造商倾向于保留旧系统。迁移到新系统是一项艰巨的活动，需要全面改变管理策略。该流程应涵盖从调整新工作流程到管理数据传输和委派任务的所有内容。

网络安全。DT可以实现更多自动化，从而实现更广泛的数据收集方式，包括敏感信息。与非数字流程相比，网络威胁可能更加危险。

缺乏行政支持。DT是一个广泛的过程，需要资源，因此需要强有力的执行支持。然而，其技术复杂性对于运营团队来说可能听起来很陌生。如果不强调这些复杂系统的实际好处，就存在与行政领导不一致的风险。

部门孤岛。特定的工作部门可能倾向于孤立工作，从而阻碍协作。这些独立的部门可能会带来挑战，因为DT着眼于整个公司的更高层面，并希望将所有这些数据集成到一个平台中。

之前的尝试都失败了。对重复失败的恐惧可能会降低团队继续前进的动力。然而，这些可能是学习的机会，可以为未来的决策提供信息。

制造商对DT最普遍的担忧是缺乏明确的路径。这是一个公平的考虑，因为总体策略可以决定DT实施的成败。虽然制造商可能意识到了这一差距，但知道如何或从哪里开始则是另一个挑战。

无论公司在制造方面拥有多少经验，缺乏清晰的路径都是一个常见问题。识别这一挑战是寻找解决方案并在需要时寻求支持的第一步。

例如，电子书《智能工厂的更智能方法》提出了实现智能工厂成功的务实方法，并且是迈向数字化转型的坚实起点。

对数字化转型过程缺乏了解导致外包

制造方面的专业知识并不容易转化为对市场上产品的广泛选择和功能的技术精通。当被问及下一步推行数字技术时，受访者的看法不一，不确定性相对较高。回应显示，大多数制造商仍处于学习过程中，想知道接下来会发生什么。

确定缺口后，接下来的逻辑举措就是寻求支撑。近一半接受调查的制造商向顾问和技术提供商寻求有关如何实现制造流程数字化的指导。紧随其后的是行业分析师和出版物。

缺乏理解会导致外包。

聘请战略合作伙伴外包DT流程可以提供更广阔的前景。顾问和技术提供商带来的专业知识可以补充公司现有的制造经验。目标是将公司的需求和资源与可用工具的功能相匹配。

制造商的成功是什么样的？

在制造业数字化转型的背景下，成功的理念显然与实现数字化转型的预期收益密切相关。制造商希望看到积极的投资回报率、降低的成本和增加的产量。很大一部分人愿意实施“熄灯”制造系统。

制造商的成功是什么样的？

最终，这一切都回到了将DT作为更广泛业务目标的一部分的思考。发展数字成熟度的工作和努力旨在增强制造商的竞争优势。在竞争日益激烈的环境中，数字化转型的速度和精度对于成功至关重要。

大多数制造商预计实施DT的时间范围将超过两年。

然而，现实世界的数据表明，公司可以实现更短的过渡时间。例如，在困难时期加速数字技术以保持竞争力的尝试已经证明，成功的实施只需几个月的时间。根据工作范围和适当的支持，数字化比人们想象的更接近实现。