软件开发者们嘴上说愿意用AI，心里其实挺纠结的

北京心玥软件公司今年的软件开发者大调查新鲜出炉啦！里头全是来自全球49000多位软件开发者的新鲜事儿，关于技术啊、干活用的家伙什儿啊、社区啊、职业发展啊等等，我们特想跟大家聊聊今年数据到底怎么样。

咱不藏着掖着，直接说重点：AI工具用的人是越来越多了，但大家对它给出的东西也越来越不放心了。

这次调查里，AI的影响真是哪儿哪儿都是，从大家现在用什么编程语言、想学什么新语言，到AI怎么影响他们今年用的工具，再到喜欢怎么样的社区平台和内容，都能看出来。

AI用得越多，问题也开始冒头了

信归信，但还得验验？软件开发者们都有点闹心了，今年这结果明摆着告诉你：代码的未来，不光看工具有多牛，更得看你能不能信得过它。AI工具确实越来越普及了，现在有80%的软件开发者都在工作流程里用上了。

但是，用得多不代表就信得过。实际上，大家对AI给出答案准不准的信任度，从以前的40%跌到了今年的才29%。而且，大家对AI的好感度也降了，从72%掉到了60%。为什么会这样？看看下面这些数你就明白了：

•   头号烦心事，有45%的受访者都提到了——那就是AI给的方案“差不多对，但又不完全对”，搞得调试起来更费劲。真不是瞎说，66%的软件开发者都说，他们现在花在修AI“差不多对”的代码上的时间，比以前多了。要是代码一复杂，出错后果又严重，软件开发者们还是会找人帮忙。压倒性多数，75%的人都说了，只要不信任AI的答案，他们还是得去问别人。

•   过去这一年，69%的软件开发者都抽空学了点新编码技巧或者新编程语言；这里面有44%是靠着AI工具学的，比2024年的37%要多。

•   还有36%的软件开发者，去年专门为了搞AI才去学的编程；不管经验深浅，大家都刚开始在这方面花时间。

AI小助手（AI agents）这玩意儿，还没到人手一个的程度。我们问了问“AI小助手革命是不是已经来了”，答案很明确：“还没呢。”虽说有52%的软件开发者觉得小助手多少影响了他们干活，但最大的好处还是提高了个人效率：69%的人承认效率确实提升了。说到“凭感觉写代码”（vibe coding）——也就是靠几句提示就让AI生成整个应用——快72%的人都说这不算他们正经工作的一部分，还有5%的人斩钉截铁地说他们绝不干这个。这也跟另一个情况能对上：大部分软件开发者（64%）不觉得AI会抢他们饭碗，不过跟去年比（去年68%的人这么想），信心还是弱了点。

社区这事儿，现在比以前更重要了

现在到处都是AI生成的答案，这时候，人对人的真实连接就显得特别珍贵。我们今年头一回问了大家平时都逛哪些社区平台，结果发现软件开发者们都是“多管齐下”，各种资源都用。排在前头的还是Stack Overflow（84%）、GitHub（67%）和YouTube（61%）。

这正好印证了我们的想法：我们要做全球技术人最离不开的知识宝库，在软件开发者干活的任何地方，都给他们提供靠谱、经过真人验证的知识。数据也明明白白告诉我们大家确实有这需求：

•   35%的软件开发者要用6到10种不同的工具才能把活儿干完，这说明大家是真需要这些工具能无缝衔接，别添乱。

•   软件开发者们上论坛，最爱干的事儿是看评论，这说明他们对人与人之间的交流特别感兴趣。所以我们才使劲儿开发新功能，想着法子让大家在社区里多互动，一起学习进步。

•   论坛现在还多了一个新角色：给AI生成的代码当“真人鉴定官”。大概35%的软件开发者说，他们有时候上论坛，就是因为AI给的东西出了问题。

老程序员也得学新花样：2025年技术趋势小观察

今年关于技术的问题做了不少更新，但像编程语言、操作系统、软件开发者怎么学编程这些常规问题还是照旧。新加的问题主要是关于大语言模型（LLM）、智能AI工具，还有大家对AI最头疼的地方。从这些老问题里，也能看出AI的影响：

•   现在越来越火的编程语言，好多都是跟AI挺搭的：Python用的人多了7个百分点，Rust和Go也各涨了2个百分点，这些语言现在搞AI开发和搞基础设施都用得上。

•   29%的软件开发者个人用电脑，首选安卓系统。这比去年多了11个百分点，也是头一回在调查里，安卓的个人使用率超过了Ubuntu。这事儿可能跟AI没什么直接关系，但安卓系统开源，可能让软件开发者能更灵活地控制用多少AI、用什么样的AI。

•   去年刚学编程的那些人，还是更喜欢看技术文档（68%），比别的资源用得多；而且用AI工具也比去年多了（44%）。

今年新问的问题，还挖出了一些在AI圈子里找到自己位置的技术：

•   说到给AI小助手存数据用的工具（这跟我们2017年开始问的数据库是两码事），软件开发者们好像更喜欢Redis（43%）和GitHub的MCP服务器（43%）。Redis从2017年就开始在我们的调查里当数据库选项了，但今年它成了AI小助手存数据的头号选择。

•   软件开发者们也在改造现有的监控工具，用来监控那些智能AI，比如用Sentry（32%）和New Relic（13%），这俩工具都已经用了20多年了。

•   今年我们头一回问具体用哪个大语言模型（LLM），而不是泛泛地问AI搜索和开发工具。结果发现OpenAI的聊天模型还是软件开发者用得最多的（81%）。Anthropic家的Claude Sonnet模型，专业软件开发者用得（45%）比刚学编程的（30%）要多。

•   软件开发者们不光学编程，还在为AI学编程：67%的软件开发者说他们在工作或自己捣鼓项目时，会为了AI去学编程。

工作怎么样、满不满意、什么才重要

调查发现，软件开发者队伍整体还算稳定，但满意的不多。46%的软件开发者“没打算”跳槽，但在有工作的人里，加起来有75%觉得自己“混日子”或者“上班不开心”。不过总的来说，跟去年比，开心的软件开发者还是多了点（24% vs 20%）。

什么能让工作开心点？不光是技术活儿爽不爽。最重要的几个因素是：“自己能做主，上面也信任”、“工资得有竞争力”、“能解决点实际问题”。这种看重基本面的想法，也体现在软件开发者为什么推荐新技术上。“质量口碑好”和“API接口强大又好用”这两项，得分比“有没有AI集成”高多了——AI集成排倒数第二。这话什么意思？就是说，软件开发者看重的是工具靠谱、能用、能解决问题，而不是光会追时髦、堆AI概念。

软件开发者工资今年是涨了：我们问的20种岗位，中位数工资都比去年涨了，涨幅在5%到29%之间。

美国软件开发者工作满意度最高（29%），德国最低（19%）。我们以前分析过，工作满意度和工资高低、工作灵不灵活有关系。

“自己做主，上面信任”是工作开心最主要的原因，但“工资有竞争力”排第二，也经常被当成第一重要因素。美国的中位数工资比其他国家的都高。比如说，跟德国比，美国云基础设施工程师去年的中位数工资高了48%。美国远程办公的人（45%）几乎是德国的两倍（23%）。

软件开发者的这些心里话，都在这儿了

今年的调查给我们画了个像：这是一个在新技术时代里摸索前进的软件开发者群体。面对企业推过来的AI，软件开发者们也想通过好好聊聊信任啊、可靠性啊、还有人肉专家的经验到底值多少钱这些问题，来表达自己的态度。

下一代开发工具会是怎么样？现在的软件开发者都是谁？他们在哪儿干活？他们在社区里想找什么？这些问题的答案，都在这份调查里了。这数据也提醒我们：技术的未来，不光得有好工具，更得有靠谱的社区，大家一起用这些工具才行。