在新型城镇化建设背景下，城市道路养护正经历着数字化转型。心玥科技依托自主研发能力，为国内某人工智能企业打造了基于机器学习的智能道路检测系统，通过移动应用与AI分析平台的深度融合，构建起全流程数字化道路养护解决方案。
一、智能巡检终端：SMARTMobile的核心功能
该解决方案中的移动端应用SMARTMobile，专为市政巡检场景深度定制开发，具备三大技术亮点：
1. 多媒体数据采集系统：支持4K影像实时采集与地理坐标绑定，通过多维度数据融合技术生成可视化路况图谱，实现病害特征的毫米级还原。
2. 智能离线协同机制：采用分布式数据架构，在弱网环境下仍可正常开展巡检工作，网络恢复后自动触发增量数据同步，确保数据完整性与时效性。
3. 云端协同分析接口：内置标准API对接EDGITAL智能分析平台，可实时传输结构化数据至AI引擎，为后续深度学习提供高质量样本库。
二、AI分析平台的技术突破
配套的智能分析系统通过三大技术创新提升道路养护效能：
1. 病害智能诊断模型：基于ResNet-50改进的卷积神经网络，结合海量历史数据训练，实现裂缝、坑洼等6大类道路病害的毫秒级识别，准确率达98.7%。
2. 病害发展预测系统：运用LSTM时序模型构建病害演进模型，结合环境参数（温湿度、车流量等）实现未来30天病害发展速率预测。
3. 智能决策支持模块：通过多目标优化算法，综合考量养护成本、交通影响、病害紧急度等因素，生成最优维修方案建议。
三、数字化转型的实践价值
该解决方案在实践中展现出显著效益：
1. 决策科学化：建立覆盖全城的道路健康指数体系，通过三维可视化大屏实现养护资源动态调配，决策响应速度提升300%。
2. 成本精细化：电子化巡检使外勤人力减少65%，结合AI预测性维护，年度养护成本下降23%-35%。
3. 安全前置化：通过病害发展预警模型，将平均维修介入时间由病害发生后32天缩短至7天，道路事故率降低41%。
四、技术赋能产业升级
心玥科技通过模块化开发架构，协助客户快速完成移动应用解决方案落地。该系统已形成"巡检-分析-决策-实施"的完整闭环，不仅丰富了EDGITAL的智能市政产品线，更通过标准化API接口实现与现有市政管理系统的无缝对接，推动智慧道路养护进入AI时代。
【技术参数】
- 影像分辨率：4096×2160@60fps
- 定位精度：亚米级（差分GPS）
- 离线存储：支持72小时连续作业
- AI模型响应：<200ms/帧
- 数据加密：国密SM4算法
